فریب اسکنر اثر انگشت توسط هوش مصنوعی

فریب اسکنر اثر انگشت توسط هوش مصنوعی

تامین امنیت با استفاده از اثرانگشت و اسکنرهای بیومتریک اثرانگشت به یک پدیده متداول مبدل شده، اما به تازگی از فریب اسکنر اثر انگشت توسط هوش مصنوعی سخن به میان آمده است.

بسیاری از گوشی های هوشمند امروزی برای شناسایی هویت کاربر از اسکنرهای اثرانگشت استفاده می کنند، اما این روش هم بر خلاف تصورات قبلی امنیت کافی ندارد و پیش از این از تصویر اثرانگشت برای فریب این اسکنرها استفاده شده بود.

اما حالا محققان دانشگاه های میشیگان و نیویورک روش قوی تری را بدین منظور به کار گرفته اند که مستلزم استفاده از شبکه های عصبی برای تولید اثرانگشت های مصنوعی و فریبنده است.

شبکه های عصبی هوشمند با بررسی الگوهای اثرانگشت انسان می توانند هزاران تصویر حقیقی از اثرانگشت های افراد را خلق کنند و سپس آنها را به خورد اسکنرهای اثرانگشت بدهند که نتیجه این کار فریب این سیستم ها و بازشدن قفل گوشی ها و رایانه هاست. سیستم یادشده DeepMasterPrint نام دارد و دقت آن ۷۶٫۶۷ درصد است.

این الگوریتم برای عبور از سیستم هایی کاربرد دارد که در آن اثر انگشت های زیادی ذخیره شده اند و خوشبختانه احتمال نفوذ آن به گوشی های هوشمند چندان زیاد نیست.

بیشتر بخوانید: فناوری فیس آیدی در آیفون ها و آیپدهای ۲۰۱۸

اسکنرهای بیومتریک

مقایسه اثر انگشت واقعی (چپ) و ساختگی (راست)

از آنجا که اسکنرها دور انگشت را پوشش نمی دهند، تنها بخشی از اثر انگشت در آن ثبت می شود. به همین خاطر در فناوری هایی مثل TouchID اپل یا سیستم های بازگشایی قفل در اندروید باید چندین بار دستتان را از جهات مختلف اسکن کنید.

اغلب اوقات اسکنرهای بیومتریک بخش های مختلف ثبت شده از انگشت کاربر را برای ترسیم تصویری کامل با هم ادغام نمی کنند. سامانه هایی از این دست تنها اثر انگشت دریافتی را با رکوردهای مختلف تطبیق می دهند اما این مساله احتمال سواستفاده توسط هکرها را افزایش می دهد.

توسعه دهندگان DeepMasterPrints هم از همین نقطه ضعف استفاده کرده اند. اگرچه یک اثر انگشت کامل با نمونه های دیگر تفاوت دارد اما در اغلب اثر انگشت ها ویژگی های مشابهی نیز وجود دارند.

بنابراین یک اثر انگشت مصنوعی که میزبان بخش های زیادی از این ویژگی ها باشد از شانس بالایی برای عبور از سد اسکنرهای بیومتریک برخوردار است.

بیشتر بخوانید: استفاده از پرینت سه‌ بعدی برای بازسازی آثار تاریخی

محققان نیویورکی با همین ذهنیت شبکه ای عصبی ایجاد کرده اند که قابلیت تولید اثر انگشت های شامل بخش های مهم از نمونه های واقعی را دارد. این شبکه مشارکتی نسبی با استفاده از یک دیتابیس حاوی اثرانگشت های واقعی آموزش دیده است.

نمونه های تولید شده توسط DeepMasterPrints آنقدر واقعی است که با نگاه به آنها نمی توان به ساختگی بودنشان پی برد. این محققان ابزار امیدواری کرده اند که نتیجه تحقیق مورد بحث شرکت ها را به استفاده از راهکارهای ایمن تر ترغیب کند.

منبع: farsnews.com – digiato.com

 

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *